
Ольга Височинська
Head of Product

Клієнт веде управління товарними даними для каталогу, який продається онлайн і офлайн, і весь цей каталог підтримує одна внутрішня команда.
Товарні ряди в цьому каталозі повторюються. Один ряд може містити сорок позицій, які відрізняються розміром, кольором або однією цифрою в характеристиках, і кожна несе той самий набір атрибутів.
Товарні дані зберігалися всередині платформи, на якій працював інтернет-магазин, тому робота з каталогом залежала від тієї самої черги релізів, що й розробка.
Три види роботи забирали більшу частину тижня команди:
Нічого з цього не було складним, і нічого не можна було передати правилу. Ціна цієї роботи вимірювалася тим, скільки часу сезонна колекція йшла до сайту.
Ритейлер переніс товарні дані з eCommerce-платформи в систему управління каталогом, побудовану навколо його власної атрибутної структури.
Найважливіше змінилося в тому, до чого застосовується правка. Значення, яке справджується для всього товарного ряду, тепер задається на рівні ряду, і правило заповнює його для кожної позиції, включно з тими, що з'являться пізніше. Картка перестала бути місцем, де відбувається рутинна робота.
Так само змінилися два інші види роботи. Атрибути належать команді контенту, тому категорія отримує новий атрибут без заявки на розробку. А зображення товарів зберігаються в одній бібліотеці, тому одна заміна доходить до кожної картки й кожного каналу, де вона використовується.
Коли каталог отримав власну систему, команда змогла:
Команда контенту працює у своїй звичній структурі каталогу, а система бере на себе операції, які раніше повторювалися.
Характеристика, яка справджується для всього ряду, задається один раз, і правило заповнює її для кожної позиції. Для ряду з сорока майже однакових товарів одне правило замінює сорок окремих правок.
Створення чи перебудова атрибута - це задача всередині системи. Категорії змінюються тоді, коли змінюється асортиментний план, а не коли дозволить наступний реліз.
Новий розмір чи колір приєднується до групи, до якої належить, і бере спільні дані, тому нова позиція починається не з порожньої картки.
Зображення товарів живуть в одній бібліотеці в HootCore DAM. Заміна поширюється на кожну картку й кожен канал, де воно використовується, і знімає роботу картка за карткою, яку раніше створювало оновлення фото від постачальника.
Усі чотири канали читають ті самі товарні дані, і це знімає звіряння, якого вимагають окремі вивантаження під кожен канал. Правила дистрибуції визначають, що саме отримує кожен канал і в якому форматі.
Переїзд каталогу такого розміру з eCommerce-платформи - це те, чого ритейлери бояться найбільше, адже магазин має продавати весь цей час.
Робота йшла в три етапи:
Значення, яке стосується всього товарного ряду, тепер задається один раз і застосовується до кожної позиції, саме тут зміна помітна найбільше. Решта роботи з каталогом змінилася так само, а заміри нижче - власні дані ритейлера по тому самому каталогу, до і після.
Подивіться, як ваш каталог виглядає під правилами: запишіться на демо і візьміть товарний ряд, який повторюється.
«Один товарний ряд може містити сорок позицій з майже однаковими характеристиками. Раніше ми виставляли кожну характеристику вручну, товар за товаром. Тепер одне правило заповнює їх одразу по всьому ряду».
Керівник напряму товарного контенту, мультиканальний ритейл, компанія під NDA
«Перше, що ми відчули, це була не швидкість, а те, що структура каталогу стала нашою власною задачею, а не заявкою, яка чекає релізу».
Категорійний менеджер, мультиканальний ритейл, компанія під NDA
Більшість систем у цій категорії вимагають, щоб каталог підлаштувався під продукт. Тут вийшло навпаки, і це визначило вибір.
Каталог такого розміру тримається на тисячах дрібних операцій, і вартість його ведення визначається тим, скільки часу займає кожна з них.
Задати значення один раз для всього товарного ряду замість сорока разів змінило цю арифметику, і так само змінилася робота з атрибутами, зображеннями та варіаціями. Робота з каталогом тепер іде в темпі асортиментного плану.
Надішліть нам товарний ряд, який повторюється, і подивіться, що з ним зробить одне правило: запишіться на демо.

Поспілкуйтеся з нашою командою та подивіться, як HootCore інтегрується у ваш існуючий tech stack — від управління товарними даними до обробки замовлень