У багатомільярдний індустрії ecommerce, де онлайн-продажі, за прогнозами, сягатимуть 1,72 трильйони доларів США у 2027 року, великі компанії все частіше стикаються з невидимим ворогом, що тихо знижує їх прибутковість. Йдеться про хаос у продуктових даних.
За замовчуванням, керівники великих ритейл компаній зосереджуються на оптимізації витрат на маркетинг, оптимізації ланцюгів постачання, залученні клієнтів, і тому подібних важливих моментах. Але у цей самий час більш підступна загроза ховається у їхніх внутрішніх системах — фрагментована, непослідовна та ненадійна інформація про товари.
Згідно з дослідженням експертів Gartner, погана якість даних, що описують продукт, або ж так званий "хаос у продуктових даних", коштує ентерпрайз організаціям у середньому 12,9 мільйона доларів США на рік.
Багато бізнесів усе ще керують таким критично важливим активом як товарна інформація, використовуючи різні системи, таблиці Excel або застарілі модулі ERP, які вже давно не відповідають сучасним вимогам. Але давайте подивимось на світові тенденції: за оцінками аналітиків, ринок систем управління інформацією про товарних (Product Information Management — PIM) зросте у 4,5 разів — з 4.47 мільярда доларів у 2024 до майже 21 мільярда доларів у 2032.
Цей прогноз лише підкреслює критичну важливість якості даних для великих ритейлерів у сфері електронної комерції. Адже кожен випадок непослідовного опису товару, відсутньої характеристики товари або застарілої ціни створює ланцюгову реакцію, яка негативно впливає на всі сфери діяльності бізнесу — від маркетингу й SEO до управління запасами, обслуговування клієнтів і продажів у всіх каналах. Раціонально керована товарна інформація — це вже не просто про ефективність, це про виживання та зростання в умовах жорсткої конкуренції на ринку електронної торгівлі.
У цій статті ми:
- Відкриємо реальні втрати, пов’язані з невпорядкованим даними про товари.
- Розглянемо, як хаос у даних може непомітно "з'їдати" ваш прибуток.
- Проаналізуємо світові практики, централізованого управління продуктовою інформацією.
Що таке хаос у товарних даних?
Уявіть собі таку ситуацію: потенційний покупець знаходить вашу куртку найвищої якості для активного відпочинку через пошук у Google, зацікавлюється, переходить на ваш сайт і додає товар до кошика. Він майже готовий купити. Але потім прокручує сторінку вниз, щоб ознайомитись із розмірною сіткою і бачить суперечливі дані.
В описі товару сказано, що куртка "водовідштовхувальна", а в таблиці характеристик зазначено "водонепроникна". Різниця наче незначна, але як насправді? Цей момент сумніву — вбивця угоди. Покупець зупиняється, починає сумніватися, закриває вкладку браузера і замовляє той самий товар у конкурента, з більш зрозумілим описом. І ось так ви втрачаєте умовних $200 лише через незрозумілу інформацію про товар.
Цей сценарій — не виняток. Подібне трапляється мільйони разів щодня на сайтах інтернет магазинів по всьому світу. За даними Baymard Institute, середній рівень покинутих кошиків у світі становить 70,19% — цей показник базується на аналізі 49 різних досліджень. Інакше кажучи, понад 7 з 10 потенційних клієнтів відмовляються від покупки вже після додавання товару у корзину.
Звісно, велику частину таких відмов можна пояснити неочікуваними витратами, наприклад, додатковими доплатами за доставку. Але є і менш очевидні причини, що ведуть до фундаментальної проблеми — клієнти просто не довіряють тому, що бачать на сторінках опису товарів. Непослідовна, суперечлива або неповна інформація про товари підриває довіру, викликає сумніви і, зрештою, призводить до втрати можливих продажів.
І це не не лише питання втрати окремого замовлення — йдеться про системну втрату прибутку, яка може накопичуватись з кожним днем через тисячі таких "дрібних" невідповідностей у даних вашого товару.
Дані під контролем. Продажі ростуть.
Впорядкуйте все з PIM.
Втрати доходу через низьку якість даних: Реальні калькуляції
Тепер поговоримо мовою цифр, тому що втрати через хаос товарних даних — це не просто про розчарованих клієнтів. Це про реальні гроші, які щодня випаровуються. Для великих ритейлерів хаос у товарних даних створює фінансовий ефект доміно, що виходить далеко за межі поодиноких втрат дохідності.
Памʼятаєте наші покинуті кошики? За оцінками Business Insider, щороку у них залишається товарів десь на 4,6 трильйона доларів. Саме так — трильйона.
Давайте зробимо приблизні підрахунки для типової великої ритейл компанії. Припустимо, що онлайн-бізнес має 500 мільйонів доларів річного доходу. За середнього показника 70% покинутих кошиків, власник фактично спостерігає, як повз нього проходять 1,17 мільярда доларів потенційних продажів. А тепер уявімо, що хоча б 10% з цих втрат спричинені проблемами з інформацією про товари: неконсистентні описи, відсутні технічні характеристики, застарілі ціни, суперечливі деталі тощо. Це 117 мільйонів доларів втраченого прибутку.
І це ще не все. Поміркуйте про те, скільки ви витратили на залучення цих покупців. Великі ритейлери зазвичай платять від 50 до 200 доларів за одного кваліфікованого відвідувача, використовуючи платну рекламу в пошуку, соцмережах та контент-маркетинг. Коли потенційний клієнт, на залучення якого ви витратили кошти, бачить суперечливу або неточну інформацію він просто йде до конкурента. А ви втрачаєте і рекламний бюджет, і потенційний довгостроковий дохід від цього покупця.
Таким чином, хаос у товарних даних — це не лише проблема зручності чи дизайну, це прямий відтік коштів з вашої компанії. І в залежності від розмірів бізнесу, він може вимірюватися десятками або навіть сотнями мільйонів доларів щороку.
Пастка SEO: Як алгоритми карають ваш сайт за погані дані
У хаосу продуктових даних є ще один рівень, про який більшість навіть не замислюється. Погані дані про товар шкодять не лише покупцям, які вже дістались до вашої сторінки покупки. Вони в принципі заважають потенційним клієнтам знайти вас.
Сучасні пошукові системи та алгоритми маркетплейсів стають дедалі розумнішими. Вони все більше надають перевагу тим товарам, що мають повну, точну та послідовну інформацію. Якщо ваші дані — це хаос із неповними характеристиками, відсутніми зображеннями чи суперечливими описами, то не лише реальні покупці, але й алгоритми сприймають це як “низьку якість”.
У конкурентних категоріях це справжній вбивця результатів. Наприклад, різниця між позицією номер 3 і номер 8 у пошуку Amazon може знизити видимість вашого товару на 70%. Це вже не просто втрата окремих продажів — це втрата ефекту органічного трафіку, який є рушієм довгострокового зростання.
Коли хаос у продуктових даних призводить до “покарання” з боку алгоритмів, ви автоматично виключаєте себе з поля зору нових клієнтів, втрачаєте шанси на безкоштовне охоплення, і мусите витрачати ще більше на рекламу, щоб компенсувати цю прогалину. Підсумок? Погані дані шкодять не тільки після кліку — вони б’ють ще до того, як клієнт вас знайде.
За межами продажів: Приховані операційні витрати
Хаос у продуктових даних впливає не лише на окремі транзакції — він підриває на продуктивність усієї організації. І ось тут ситуація стає по-справжньому болючою для кожного, хто має справу з e-commerce-операціями.
Нижче наведемо лише декілька прямих наслідків:
- Час, витрачений на ручну обробку, пошук і виправлення даних.
- Затримки запусків нових товарів через нескінченне погодження між командами.
- Перевантаження служби підтримки через запити, пов’язані з некоректною інформацією про товари.
- Технологічний борг і складність у підтримці інтеграцій між системами.
Уявіть вашу маркетингову команду: вони створюють гарні рекламні кампанії, але з неправильною або неповною інформацією про товар. На що витрачає більшість часу ваша служба підтримки? Захлинається у дзвінках щодо суперечливих описів. Як щодо команди логістики та складу? Вона ламає голову через помилки в SKU-даних, що ведуть до збоїв у виконанні замовлень, повернень і, як наслідок, втрат дохідності.
А тепер те, що може змусити здригнутись будь-якого фінансового директора: якщо ви керуєте великим каталогом, навіть від 50 000 SKU у кількох каналах, це означає 50 000 потенційних точок збоїв у даних. Кожен товар проходить через десятки систем: ERP, PIM, e-commerce платформу, фіди маркетплейсів, мобільні застосунки. У результаті виникають сотні тисяч сценаріїв, де дані можуть бути пошкоджені, застарілі або просто невірні.
І продуктивність ваших відділів падає катастрофічно. Дослідження Forrester показує, що команди витрачають 30–40% свого часу на пошук актуальної інформації або виправлення помилок у даних. Уявімо відділ мерчандайзингу з 20 працівників, які заробляють у середньому 24 тисячі доларів на рік. Це означає 150-200 тисяч доларів втраченої продуктивності щороку. Гроші, які мали б спрямовуватися на стратегічне зростання, але замість цього витрачаються на “прибирання” цифрового безладу.
Ефект снігової кулі: Як дрібні проблеми з даними перетворюються на великі втрати
Ось що робить хаос у товарних даних особливо небезпечним для великих ритейлерів: він накопичується, як відсотки по кредитній картці, яку ви забули сплатити.
Кожен запуск нового товару створює нові можливості для виникнення неточностей. Кожне сезонне оновлення додає ще один шар складності. Кожна промокампанія — ще один шанс, що щось піде не так. Без належних систем і процесів дрібні несумісності перетворюються на масштабні операційні проблеми.
І чим більше ви масштабуєте бізнес, тим гірше ситуація. Згадайте ту саму куртку з нашого прикладу. У глобального ритейлера вона може мати різні розмірні сітки для європейських і американських ринків, різні інструкції з догляду для маркетплейсів, різні акційні ціни в різних каналах продажу. Спробуйте керувати цими варіаціями вручну і ви швидко зрозумієте, чому стільки компаній відчувають, що тонуть у хаосі даних.
Хаос у товарних даних — це не дрібна технічна проблема, яку можна ігнорувати. Це машина, що вбиває прибуток, і вона зачіпає буквально кожен аспект вашої e-commerce-операційної моделі.
Справжнє питання тут навіть не в тому, чи можете ви дозволити собі виправити свої системи керування даними. Питання в тому, чи можете ви дозволити собі їх не виправляти.
Керуйте інформацією про товари легко
PIM незамінний інструмент для оптимізації процесів та підвищення ефективності вашого інтернет-магазину.
Ознайомитись з PIMЯк централізована PIM-система вирішує проблему хаосу в товарних даних
Відповідь на хаос у товарних даних — це не додаткові таблиці Excel чи тимчасові рішення, а надійна централізована система керування інформацією про товари (Product Information Management або PIM), яка перетворює фрагментовані процеси на чітко організовані операції. Нижче наведемо лише кілька переваг PIM які варто врахувати.
Єдине управління даними (Unified Data Governance)
Централізована PIM-система встановлює чіткі правила відповідальності та управління даними про товари. Замість того щоб кожна команда підтримувала власні версії одного й того ж товару, єдині правила управління забезпечують узгодженість та якість даних по всій організації.
Це усуває дорогий і постійний цикл "прибирання" в даних і зменшує ризик порушень нормативних вимог, які можуть призвести до юридичних штрафів, відкликання продукції або репутаційних втрат.
Єдине джерело правди для всіх команд і каналів
Коли вся інформація про товари зберігається в єдиній централізованій системі, кожен відділ, від e-commerce до служби підтримки, отримує доступ до актуальних, точних і погоджених даних.
Це усуває розбіжності, які плутають покупців, і зменшує внутрішні тертя, що сповільнюють ухвалення рішень. Команди можуть бути впевненими, що при оновленні опису товару чи запуску акції вони працюють із однаковою інформацією, незалежно від каналу продажу.
Швидший вихід товару на ринок (Faster Time-to-Market)
Централізовані дані дозволяють значно прискорити процес запуску нових товарів. Замість того щоб тижнями чекати на узгодження специфікацій, компанія може виводити нові товари на кілька каналів одночасно.
У швидких, конкурентних ринках час має вирішальне значення. Перший, хто вивів товар — отримав перевагу. PIM дозволяє саме таку швидкість.
Оптимізовані міжкомандні процеси
PIM-система створює автоматизовані робочі процеси, які з’єднують між собою команди e-commerce, мерчандайзингу, юридичного відділу та маркетингу. Наприклад:
- Товар проходить юридичну перевірку.
- Далі автоматично передається на створення маркетингових матеріалів.
- Потім — на публікацію в обраних каналах.
Ця автоматизація зменшує ручну передачу завдань, які зазвичай створюють вузькі місця, помилки та затримки. Команди отримують можливість зосередитись на стратегічній роботі, а не на рутині. Результат: операційна єдність і конкурентна перевага
Коли всі процеси навколо товарних даних узгоджені, автоматизовані та централізовані, інформація перетворюється з проблеми на стратегічну перевагу. Більше не потрібно витрачати ресурси на виправлення помилок або втрачати продажі через недовіру покупців. Натомість — ви отримаєте стабільність, швидкість і якість у кожному аспекті вашої e-commerce-діяльності.
Наприклад, HootCore PIM спеціально розроблений для роздрібних компаній рівня enterprise, яким потрібно більше, ніж просто базове управління даними. Завдяки масштабованості архітектури, корпоративному рівню безпеки та інтуїтивно зрозумілому інтерфейсу, HootCore легко обробляє мільйони SKU без шкоди для продуктивності чи користувацького досвіду.
Бонус: Бізнес-кейс для розрахунку ROI від інтеграції PIM
Ми вже розглянули, як хаос у продуктових даних впливає на доходи та операційні витрати великих e-commerce компаній. Тепер подивимось, які вигоди отримує бізнес, коли його дані впорядковані.
*наведені середні показники для e-commerce галузі. Для кожного бізнесу ці показники повинні розраховуватись індивідуально з урахуванням специфіки та особливостей вашого кейсу.
Для типової компанії-ритейлера з річним доходом у $500 млн це означає $2–4 млн річної вигоди при загальних інвестиціях $400–600 тис. Це забезпечує 300–600% ROI вже протягом першого року.
Термін впровадження: реалістичні очікування для успіху на рівні підприємства
Впровадження PIM-системи на рівні підприємства відбувається за передбачуваним сценарієм, якщо ним належним чином керувати. Більшість організацій спостерігають вимірювані покращення вже протягом 90 днів після запуску, а повна реалізація окупності інвестицій (ROI) зазвичай відбувається в межах 6–12 місяців.**
**наведені середні показники для e-commerce галузі. Для кожного бізнесу ці показники повинні розраховуватись індивідуально з урахуванням специфіки та особливостей вашого кейсу.
Бачимо, що як результат, інвестиції в PIM-систему швидко окуповуються завдяки збільшенню виручки, зменшенню витрат і покращенню клієнтського досвіду. Це не просто технічне оновлення — це стратегічна необхідність для прибутковості у сучасному e-commerce бізнесі.
Замість висновку: Вікно можливостей стрімко зачиняється
Вибухове зростання ринку систем управління товарною інформацією (PIM), з 11,49 мільярда доларів у 2023 році до прогнозованих 36,91 мільярда у 2030 році, свідчить про те, що компанії-новатори вже вириваються вперед, у той час як ті, хто зволікає, стикаються з дедалі більшою складністю та витратами. Кожен квартал зволікання означає, що все більше конкурентів впроваджують PIM-рішення, звужуючи вікно можливостей для отримання конкурентної переваги.
Питання полягає вже не в тому, чи PIM забезпечить повернення інвестицій. Питання в тому, чи будете ви серед новаторів, які отримують конкурентні переваги, чи серед тих, хто згодом переплачуватиме за впровадження із запізненням, тоді як конкуренти домінуватимуть завдяки перевагам у сфері управління даними. Ціна бездіяльності зростає щодня. Час діяти — зараз.
Бажаєте побачити, як працює Hootcore на практиці?
Наша команда готова провести вас крізь реальні кейси та допомогти максимально ефективно використовувати Hootcore.
